Mesterséges Intelligencia az edzéstervezésben
Article Sidebar
Main Article Content
Absztrakt
Bevezetés: a mesterséges intelligencia (MI) napjaink digitális forradalmának központi eleme, ami számos ponton a mindennapi életünk része lett. Szoftveralapú típusai közé tartoznak például a virtuális asszisztensek, képelemző szoftverek, míg a fizikai MI-k a különböző robotok, vagy az önvezető autók. A mesterséges intelligencia a sport területén is jelentős segítséget nyújthat mind a szabadidő-mind pedig a versenysportban. A mozgások, játékstratégiák vizsgálatával vagy sérülések kockázati elemzésével járulhat hozzá a teljesítmény növeléshez.
Cél: munkánkban a mesterséges intelligencia és a sport részletesebb kapcsolatát vizsgáljuk. Arra keressük a választ, hogy képes e az MI személyre szabott, hatékony edzéstervet készíteni? Illetve, milyen adatok szükségesek egy edzésterv összeállításához?
Módszer: ChatGPT 3.5 segítségével gyűjtöttük össze az edzésterv elkészítéséhez szükséges paramétereket, melyek megadásával generáltunk egy konkrét, 3000 méteres síkfutásra való 6 hetes felkészítő tervet.
Eredmények és következtetés: az edzésterv a szakirodalmak és a vezető edző által készített terv alapján is alkalmasnak látszik a felkészítéshez. A hatékonyság elemzését későbbi vizsgálatunkban széles körű edzés monitorozással végezzük.
Letöltések
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Hivatkozások
Aknai D.O; Fehér P. (szerk.) (2016). Mobil – világ - iskola. Válogatott tanulmányok az I. Mobil eszközök az oktatásban konferenciáról. Debreceni Egyetemi Kiadó. https://mek.oszk.hu/18300/18338/18338.pdf
Aljanabi, M. (2023). ChatGPT: Future Directions and Open possibilities. Mesopotamian Journal of Cybersecurity, 16–17. Doi: https://doi.org/10.58496/mjcs/2023/003 ISSN: 2958-6542
Balogh L. (2015). A fiatalok fizikai aktivitását és az ülő életmódjából eredő mozgásszegény életvitelét meghatározó főbb társadalmi és környezeti tényezők (Szemelvények a sport és a testedzés nemzetközi irodalmából). In: Révész László és Csányi Tamás (szerk.) (2015): Tudományos alapok a testnevelés tanításához. I. kötet: Szemelvények a testnevelés, a testmozgás és az iskolai sport tárgyköréből. Társadalom-, természet- és orvostudományi nézőpontok. Magyar Diáksport Szövetség, Budapest.
Chin J-H., Do C., Kim M. (2022). How to Increase Sport Facility Users’ Intention to Use AI Fitness Services: Based on the Technology Adoption Model. IJERPH 19(21):14453. Doi: https://doi.org/10.3390/ijerph192114453
Daily Water Drink. https://apps.apple.com/us/app/daily-water-drink-reminder/id466387763
Európai Parlament (2023). Mi az a Mesteréges Intelligencia és mire használják?
Európai Sport Charta, 2.cikkely (1997)
Harsányi L. (2000). Edzéstudomány I. Dialóg Campus Kiadó
Keiper, M. C., Fried, G., Lupinek, J., Nordstrom, H. (2023). Artificial Intelligence in Sport Management Education: Playing the AI game with ChatGPT. Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 33, 100456. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2023.100456
Mihálydeák Tamás (2018). A mesterséges intelligencia alapjai
https://arato.inf.unideb.hu/mihalydeak.tamas/Mest_int_2017_18_2.pdf
Molnár D. (2018). Edzéstervezés szabályai. Gyakorlatias megvilágításban. Edzői konferencia.
Sharma, A., Virmani, T., Pathak, V., Sharma, A., Pathak, K., Kumar, G., Pathak, D. (2022). Artificial Intelligence-Based Data-Driven Strategy to accelerate research, development, and clinical trials of COVID vaccine. BioMed Research International, 2022, 1–16. Doi: https://doi.org/10.1155/2022/7205241
Sleep Cycle. https://www.sleepcycle.com/
Nerurkar R. (2000). Maratoni futás mindenkinek. Gold Book. ISBN: 2310005037320
Őry I. (2022). Legyél önmagad futóedzője- Az egészséges és eredményes futás alapelvei. Futólépés Kft. ISBN: 9786150122113
day Fitness Challenge.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rootberz.thirtydayfitchallenges&hl=hu&gl=US
Yadav N., Sharma L., Dhake U. (2023). Artificial Intelligence: The Future. IJSREM. 8:(1) ISSN: 2582-3930