A testösszetétel meghatározás korszerű módszerei, szerepe az egészségben

Main Article Content

Fritz Réka
Maszlag Annamária
Mayer Lívia
Fritz Péter

Absztrakt

A tápláltsági állapot meghatározására mai napig a legszélesebb körben alkalmazott módszer a BMI (Body Mass Index, Testtömeg index, TTI). Tudományos szempontból, mivel csupán a testtömeget és testmagasságot veszi alapul, számos esetben félrevezető lehet, és csak korlátozottan alkalmas az egészségi állapot és a túlsúlyosság mértékének szakszerű megállapítására. Napjainkban már sokkal korszerűbb, pontosabb módszerek is léteznek. A bioimpediancia elvén alapuló testösszetételt mérő rendszerek (BIA) részletes információkat adnak a testsúly, izom- és zsírtömeg, valamint víztartalom tekintetében. Az alkalmazott frekvencia tartományok és a mérési pontok nagyban befolyásolják a mérési adatok pontosságát, ebben a tekintetben kiemelkedő az Inbody termékcsalád. A többi készülékkel szemben a zsírmentes testtömeget és a zsírtömeget képes végtagokra bontva is megadni. A tápláltsági állapotban bekövetkező változások előrejelzésként szolgálhatnak a betegségek kimenetelével kapcsolatban, így a testösszetétel-mérés eredménye széles körben felhasználható az egészségügy számos területén. Ilyen például a dietoterápia, elhízás kezelése, perioperatív ellátás, sporttáplálkozás, különböző terápiák kiegészítése (onkológia, nefrológia, diabetológia, kardiológia, stb.), rehabilitáció. Mindezeket figyelembe véve érdemes lenne szélesebb körben alkalmazni a BIA alapú készülékeket a primer prevenció területén is (pl. háziorvos, lakossági szűrések, munkahelyi egészségfejlesztés).

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Rovat

Sporttáplálkozás

Szerző életrajzok

Fritz Réka, Szegedi Tudományegyetem, Klinikai Orvostudományi Doktori Iskola, Szeged, Magyarország, 6720 Dugonics tér13. -fritz.reka@med.u-szeged.hu

Klinikai Orvostudományi Doktori Iskola, Szeged, Magyarország

Fül-Orr-Gégész és Fej-Nyaksebész szakorvos

Maszlag Annamária, Superfoods Kft.

dietetikus

Mayer Lívia, Superfoods Kft.

dietetikus

Fritz Péter, Károli Gáspár Református Egyetem, Gazdaságtudományi, Egészségtudományi és Szociális Kar, Budapest, Magyarország 1091 Kálvin tér 9. peter.fritz@kre.hu

Gazdaságtudományi, Egészségtudományi és Szociális Kar

egyetemi docens

Hogyan kell idézni

A testösszetétel meghatározás korszerű módszerei, szerepe az egészségben. (2024). Recreation , 13(4), 3-7. https://doi.org/10.21486/recreation.2023.13.4.1

Hivatkozások

Result Sheet Interpretation (n.d.). Inbodyusa.com. https://inbodyusa.com/general/770-result-sheet-interpretation/

Antonio, J. – Kenyon, M. – Ellerbroek, A. – Carson, C. – Burgess, V. – Tyler-Palmer, D. – Mike, J. – Roberts, J. – Angeli, G. – Peacock, C. (2019). Comparison of Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA) Versus a Multi-Frequency Bioelectrical Impedance (InBody 770) Device for Body Composition Assessment after a 4-Week Hypoenergetic Diet. Journal of functional morphology and kinesiology. 4. 2. 23. DOI: https://doi.org/10.3390/jfmk4020023

Caballero, B. (2019). Humans against Obesity: Who Will Win?. Advances in nutrition (Bethesda, Md.). 10 (suppl_1). S4–S9. DOI: https://doi.org/10.1093/advances/nmy055

Blue, M. N. M. – Hirsch, K. R. – Brewer, G. J. – Cabre, H. E. – Gould, L. M. – Tinsley, G. M. – Ng, B. K. – Ryan, E. D. – Padua, D. – Smith-Ryan, A. E. (2022). The validation of contemporary body composition methods in various races and ethnicities. British Journal of Nutrition. 128. 12. 2387-2397. DOI:https://doi.org/10.1017/S0007114522000368

Bosello, O. – Vanzo, A. (2021). Obesity paradox and aging. Eating and weight disorders: EWD. 26. 1. 27–35. DOI: https://doi.org/10.1007/s40519-019-00815-4

Bray, G. A. (2023). Beyond BMI. Nutrients. 15. 10. 2254. DOI: https://doi.org/10.3390/nu15102254

Duren, D. L. – Sherwood, R. J. – Czerwinski, S. A. – Lee, M. – Choh, A. C. – Siervogel, R. M. – Cameron Chumlea, W. (2008). Body composition methods: comparisons and interpretation. Journal of diabetes science and technology. 2. 6. 1139–1146. DOI: https://doi.org/10.1177/193229680800200623

Ida, S. – Watanabe, M. – Karashima, R. – Imamura, Y. – Ishimoto, T. – Baba, Y. – Iwagami, S. – Sakamoto, Y. – Miyamoto, Y. – Yoshida, N. – Baba, H. (2014). Changes in body composition secondary to neoadjuvant chemotherapy for advanced esophageal cancer are related to the occurrence of postoperative complications after esophagectomy. Annals of surgical oncology. 21. 11. 3675–3679. DOI: https://doi.org/10.1245/s10434-014-3737-z

InBody Technology (n.d.). Inbodyusa.com. https://inbodyusa.com/general/technology/

Kim, E. Y. – Kim, S. R. – Won, D. D. – Choi, M. H. – Lee, I. K. (2020). Multifrequency Bioelectrical Impedance Analysis Compared With Computed Tomography for Assessment of Skeletal Muscle Mass in Primary Colorectal Malignancy: A Predictor of Short-Term Outcome After Surgery. Nutrition in clinical practice: official publication of the American Society for Parenteral and Enteral Nutrition. 35. 4. 664–674. DOI: https://doi.org/10.1002/ncp.10363

Kiyama, T. – Mizutani, T. – Okuda, T. – Fujita, I. – Tokunaga, A. – Tajiri, T. – Barbul, A. (2005). Postoperative changes in body composition after gastrectomy. Journal of gastrointestinal surgery: official journal of the Society for Surgery of the Alimentary Tract. 9. 3. 313–319. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gassur.2004.11.008

Mikamori, M. – Miyamoto, A. – Asaoka, T. – Maeda, S. – Hama, N. – Yamamoto, K. – Hirao, M. – Ikeda, M. – Sekimoto, M. – Doki, Y. – Mori, M. – Nakamori, S. (2016). Postoperative Changes in Body Composition After Pancreaticoduodenectomy Using Multifrequency Bioelectrical Impedance Analysis. Journal of gastrointestinal surgery: official journal of the Society for Surgery of the Alimentary Tract. 20. 3. 611–618. DOI: https://doi.org/10.1007/s11605-015-3055-1

Ng, B. K. – Liu, Y. E. – Wang, W. – Kelly, T. L. – Wilson, K. E. – Schoeller, D. A. – Heymsfield, S. B. – Shepherd, J. A. (2018). Validation of rapid 4-component body composition assessment with the use of dual-energy X-ray absorptiometry and bioelectrical impedance analysis. The American journal of clinical nutrition. 108. 4. 708–715. DOI: https://doi.org/10.1093/ajcn/nqy158

Nordqvist, C. (2022). Why BMI is inacurate and misleading. From: https://www.medicalnewstoday.com/articles/265215

Ogawa, H. – Fujitani, K. – Tsujinaka, T. – Imanishi, K. – Shirakata, H. – Kantani, A. – Hirao, M. – Kurokawa, Y. – Utsumi, S. (2011). InBody 720 as a new method of evaluating visceral obesity. Hepato-gastroenterology. 58. 105. 42–44. PMID: 21510284

Precautions for InBody Test. (2019). Inbodyusa.com. https://www.inbodyitalia.it/wp-content/uploads/2019/09/precautions-for-InBody-test.pdf

Salacinski, A. J. – Howell, S. M. – Hill, D. L. (2018). Validity of the InBody 520™ to predict metabolic rate in apparently healthy adults. The Journal of sports medicine and physical fitness. 58. 9. 1275–1280. DOI: https://doi.org/10.23736/S0022-4707.17.06719-6

The InBody Test and InBody Test Procedures (n.d.). https://inbodyusa.com/general/inbody-test/

Yi, Y. – Baek, J. Y. – Lee, E. – Jung, H. W. – Jang, I. Y. (2022). A Comparative Study of High-Frequency Bioelectrical Impedance Analysis and Dual-Energy X-ray Absorptiometry for Estimating Body Composition. Life (Basel, Switzerland). 12. 7. 994. DOI: https://doi.org/10.3390/life12070994

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

<< < 1 2 3 4 > >> 

Hasonló cikkek

You may also Haladó hasonlósági keresés indítása for this article.