Artificial Intelligence in training planning
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Introduction: Artificial Intelligence (AI) is at the heart of today's digital revolution and has become part of our everyday lives at many points. Software-based types include, for example, virtual assistants, image analysis software, while physical AI includes various robots or self-driving cars. AI can also be of significant help in the field of sport, both recreational and competitive. It can contribute to improving performance by analysing movements, game strategies or risk analysis of injuries.
Aim: In our work, we will explore the relationship between artificial intelligence and sport in more detail. We are looking to answer the question: can AI create personalised, effective training plans? In particular, what data is needed to build a training plan?
Method: using ChatGPT 3.5, we collected the parameters needed to create a training plan, which were then used to generate a specific 6-week training plan for a 3000 m flat run.
Results and conclusion: the training plan seems to be suitable for the training based on the literature and the plan prepared by the head coach. The effectiveness will be analysed in our subsequent study by extensive training monitoring
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Aknai D.O; Fehér P. (szerk.) (2016). Mobil – világ - iskola. Válogatott tanulmányok az I. Mobil eszközök az oktatásban konferenciáról. Debreceni Egyetemi Kiadó. https://mek.oszk.hu/18300/18338/18338.pdf
Aljanabi, M. (2023). ChatGPT: Future Directions and Open possibilities. Mesopotamian Journal of Cybersecurity, 16–17. Doi: https://doi.org/10.58496/mjcs/2023/003 ISSN: 2958-6542
Balogh L. (2015). A fiatalok fizikai aktivitását és az ülő életmódjából eredő mozgásszegény életvitelét meghatározó főbb társadalmi és környezeti tényezők (Szemelvények a sport és a testedzés nemzetközi irodalmából). In: Révész László és Csányi Tamás (szerk.) (2015): Tudományos alapok a testnevelés tanításához. I. kötet: Szemelvények a testnevelés, a testmozgás és az iskolai sport tárgyköréből. Társadalom-, természet- és orvostudományi nézőpontok. Magyar Diáksport Szövetség, Budapest.
Chin J-H., Do C., Kim M. (2022). How to Increase Sport Facility Users’ Intention to Use AI Fitness Services: Based on the Technology Adoption Model. IJERPH 19(21):14453. Doi: https://doi.org/10.3390/ijerph192114453
Daily Water Drink. https://apps.apple.com/us/app/daily-water-drink-reminder/id466387763
Európai Parlament (2023). Mi az a Mesteréges Intelligencia és mire használják?
Európai Sport Charta, 2.cikkely (1997)
Harsányi L. (2000). Edzéstudomány I. Dialóg Campus Kiadó
Keiper, M. C., Fried, G., Lupinek, J., Nordstrom, H. (2023). Artificial Intelligence in Sport Management Education: Playing the AI game with ChatGPT. Journal of Hospitality, Leisure, Sport and Tourism Education, 33, 100456. Doi: https://doi.org/10.1016/j.jhlste.2023.100456
Mihálydeák Tamás (2018). A mesterséges intelligencia alapjai
https://arato.inf.unideb.hu/mihalydeak.tamas/Mest_int_2017_18_2.pdf
Molnár D. (2018). Edzéstervezés szabályai. Gyakorlatias megvilágításban. Edzői konferencia.
Sharma, A., Virmani, T., Pathak, V., Sharma, A., Pathak, K., Kumar, G., Pathak, D. (2022). Artificial Intelligence-Based Data-Driven Strategy to accelerate research, development, and clinical trials of COVID vaccine. BioMed Research International, 2022, 1–16. Doi: https://doi.org/10.1155/2022/7205241
Sleep Cycle. https://www.sleepcycle.com/
Nerurkar R. (2000). Maratoni futás mindenkinek. Gold Book. ISBN: 2310005037320
Őry I. (2022). Legyél önmagad futóedzője- Az egészséges és eredményes futás alapelvei. Futólépés Kft. ISBN: 9786150122113
day Fitness Challenge.
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.rootberz.thirtydayfitchallenges&hl=hu&gl=US
Yadav N., Sharma L., Dhake U. (2023). Artificial Intelligence: The Future. IJSREM. 8:(1) ISSN: 2582-3930